= Fluentでログ管理

== CentOSにFluentdをインストール

下記のコマンドを叩くと、Fluentd開発元のTreasuredata謹製のFluentdがインストールされる。

{{{
$ curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent2.sh | sh
}}}

プロキシ経由でWebにアクセスする場合は、/etc/yum.confにプロキシの設定を記述する。

{{{
/etc/init.d/td-agent start
}}}

でFluentdのエージェントが起動。

== 使ってみる

HTTP経由でログ出力、

{{{
$ curl -X POST -d 'json={"post":"message"}' http://localhost:8888/debug.post
}}}

fluent-catを利用してログ出力
{{{
$ echo '{"cat":"message"}' |/opt/td-agent/embedded/bin/fluent-cat  --json debug.cat
}}}

/var/log/td-agent/td-agent.logにログが出力される。

{{{
2015-11-07 12:53:46 +0900 debug.post: {"post":"message"}
2015-11-07 12:54:18 +0900 debug.cat: {"cat":"message"}
}}}

== OpenStackのログを管理してみる

例えば、こんな感じのログがあるとする。
{{{
2014-05-21 13:01:55.215 6322 INFO nova.osapi_compute.wsgi.server [-] (6322) accepted ('192.168.66.128', 42247)
2014-05-21 13:01:55.968 6322 DEBUG nova.api.openstack.wsgi [-] No Content-Type provided in request get_body /usr/lib/python2.7/dist-packages/nova/api/openstack/wsgi.py:835
2014-05-21 13:01:55.998 6322 DEBUG nova.api.openstack.wsgi [-] Calling method <bound method Versions.multi of <nova.api.openstack.compute.versions.Versions object at 0x3908150>> _process_stack /usr/lib/python2.7/dist-packages/nova/api/openstack/wsgi.py:962
2014-05-21 13:01:56.286 6322 INFO nova.osapi_compute.wsgi.server [-] 192.168.66.128 "GET /v237da0ad900aa4119bc743d59975e1bce/images/detail HTTP/1.1" status: 300 len: 486 time: 0.6088369
}}}

Fluentdは、正規表現を利用してログを解析し、タグ(属性)をつけて保存することができる。

{{{
<source>
  type tail
  path /var/log/nova/nova-api.log
  pos_file /var/log/td-agent/nova-api.log.pos
  tag nova-api.log
  format /^(?<date>\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{3} \d{4}) (?<level>[^ ]*) (?<class>[^ ]*) \[(?<req-id>[^ ]*)] (?<message>.*)$/
</source>

<match nova-api.log>
  type file
  path /var/log/td-agent/openstack.log
</match>
}}}

/var/log/td-agent/openstack.log.xxx ファイルにログが書き出されるようになる。

スタックトレースなど、複数行に渡るログを正しく取得するには、format multilineを利用する。

{{{
<source>
  type tail
  path /var/log/nova/nova-api.log
  pos_file /var/log/td-agent/nova-api.log.pos
  tag nova-api.log
  format multiline
  format_firstline /\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{3} \d{4}/
  format1 /^(?<date>\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{3} \d{4}) (?<level>[^ ]*) (?<class>[^ ]*) \[(?<req-id>[^ ]*)] (?<message>.*)/
</source>
}}}


他のマシンにログを転送する場合は、fowardを設定する。

{{{
<match nova-api.**>
  type forward
  host logserver
</match>
}}}

転送されたログサーバで、matchルールを記述すれば、ログに出力できる。iptablesを利用している場合は、ログを受け取る側の設定(必要に応じて送信側も。CentOS7のデフォルト状態だと受信側のみでok)を行う。

{{{
# iptables -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 24224 -j ACCEPT
}}}

再起動後も有効にするためには、ルールを/etc/sysconfig/iptablesに記載する。

== MongoDBでログを管理

MongoDBでログを管理すると、クエリーなどで検索できるので使いやすくなる。

MongoDBをインストールする。

{{{
# yum install epel-release
# yum install mongodb mongodb-server
# systemctl start mongod.service
}}}

ログ用のデータベース作成

{{{
# mongo openstack-log
MongoDB shell version: 2.6.11
connecting to: openstack-log
> use openstack-log
switched to db openstack-log
}}}

Fluentdの設定

{{{
<match nova-api.log>
  type mongo
  database openstack-log
  collection log
  host localhost
  port 27017
  flush_interval 10s
</match>
}}}

ログの確認

{{{
# mongo openstack-log
MongoDB shell version: 2.6.11
connecting to: openstack-log
> show collections;
log
system.indexes
> db.log.find();
{ "_id" : ObjectId("563de070e138230994000001"), "date" : "2016-05-21 13:01:55.215 6322", "level" : "INFO", "class" : "nova-api.osapi_compute.wsgi.server", "tag" : "-", "message" : "(6322) accepted ('192.168.66.128', 42247)", "time" : ISODate("2015-11-07T07:34:56Z") }
....
}}}

=== Fluentdでログを検索しよう

levelがERRORのログのみを出力

{{{
> db.log.find({level: "ERROR"}) ;
}}}

ERRORとWARNのログを出力。$inを使う。

{{{
> db.log.find({level: {$in: ["ERROR","WARN"]}});
}}}

時間で絞り込み検索$gt(以上：grater than),$lt(以下：lesser than)を使う。

{{{
> db.log.find({date: {$gt: "2015-05-21 13:00",$lt: "2016-05-21 13:00"}}) ;
}}}

複数の条件のコンビネーション(and条件)は、カンマで区切ってならべる。

{{{
> db.log.find({date: {$gt: "2015-05-21 13:00",$lt: "2016-05-21 13:00"},level: "INFO"}) ;
}}}

ログから文字列にマッチするメッセージを検索する。例えば、インスタンスIDなどを指定する例。

{{{
> db.log.find({"message":/940f3b2f-bd74-45ad-bee7-eb0a7318aa84/});
}}}